LEARNING NOTES

学习笔记

记录临床试验编程、SAS/R/Python迁移、生物统计与可复现工作流的持续学习笔记。

更新于 2026-07-16 约 2 分钟阅读

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这里是我的“数字花园”:用于记录仍在生长中的方法、代码片段和学习问题。与正式文章相比,笔记更短、更新更频繁,也可能随着实践和课程学习持续修订。

笔记状态

  • 种子:刚记录的问题、术语或代码片段,尚未完成验证;
  • 生长中:已经形成初步方法,并用模拟数据或公开数据做过检查;
  • 常青:经过多次使用和复核,可以作为相对稳定的参考。

状态只是成熟度提示,不代表医学、统计或监管层面的正式结论。

当前主线

临床试验编程

关注 SAS 编程、TFL、QC、CDISC 数据结构和日常自动化。重点不是罗列语法,而是说明问题场景、验证方法以及哪些做法需要服从项目 SAP、公司 SOP 和适用标准。

SAS 到 R/Python

从已有 SAS 经验出发,逐步建立 R、Python 与 Git 工作流。优先整理可以相互映射的任务,例如数据整理、统计汇总、表格图形、结果核对和可复现报告。

生物统计与研究方法

记录应用统计课程、研究设计、统计方法和论文阅读中的关键问题。涉及医学结论时,只使用公开材料,并明确区分学习记录与正式证据评价。

公开边界

本站不会发布申办方、研究中心、受试者、公司项目或未公开研究信息。示例默认使用模拟数据、公开数据或充分去标识化的数据;简单删除姓名不等于充分匿名化。

如何参与

如果你发现错误、希望补充资料,或想交流某个具体的临床编程问题,可以在页面底部通过 GitHub Discussions 留言。高质量的讨论会被整理进后续文章或可复现案例。

DISCUSSION

评论与勘误

欢迎指出错误、补充资料或分享实践经验。评论由 GitHub Discussions 托管,登录 GitHub 后即可参与。