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我是谁
我是 Lopo，一名有 年行业经验的临床试验 SAS 程序员，目前就读于北京大学医学部公共卫生学院生物统计系应用统计方向非全日制研究生。
这个博客记录我在以下方向上的持续实践：
- 临床试验编程、数据质量控制与结果验证；
- 从 SAS 向 R、Python 和现代可复现工作流迁移；
- 生物统计、应用统计和研究设计学习；
- 将真实行业问题转化为公开安全的模拟案例与教学内容。
我为什么写这个博客
我希望把工作和学习中可以公开的方法沉淀成长期资产，而不只是零散笔记。每篇专业文章会尽量回答四个问题：
- 这个问题出现在什么场景；
- SAS、R 或 Python 如何实现；
- 如何验证结果正确；
- 方法有哪些适用边界。
博客中的案例默认使用模拟数据、公开数据或充分去标识化的数据。文章只用于学习交流，正式项目仍应遵循研究方案、SAP、公司 SOP、适用的 CDISC 标准和监管要求。
当前关注方向
- SAS 与 R/Python 的临床编程映射；
- TFL、QC、自动化与可复现报告；
- 生物统计方法的实际应用；
- AI 辅助编程、研究和知识管理；
- 在职读研与职业技术转型。
信息雷达
我还维护两个自动更新的公开信息页面：
- AI 科技资讯雷达：聚合与 AI、机器学习和创业相关的技术资讯；
- PubMed 公共卫生文献雷达：聚合公共卫生相关的 PubMed 文献摘要。
它们用于发现选题和追踪信息，不替代系统综述、正式文献检索或证据质量评价。
工作之外
工作和学习之外，我喜欢竹笛和乒乓球。它们不是专业标签，但帮助我保持长期、稳定的学习节奏。
联系方式
- GitHub：gcp-lopo
- 内容建议或技术交流：可通过 GitHub Issue 联系
欢迎指出文章中的错误，也欢迎交流临床试验编程、统计学习和技术转型中的具体问题。