CLINICAL DATA · BIOSTATISTICS · REPRODUCIBLE WORKFLOWS

把临床试验编程经验，沉淀成可复用的方法

记录 SAS 实践、R/Python 转型、生物统计学习与可复现分析。 所有公开案例均使用模拟数据、公开数据或充分去标识化的数据。

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  • 9 年临床试验编程实践
  • SAS → R/Python面向真实场景的技术迁移
  • 应用统计在职学习与方法验证

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三条持续积累的内容主线

01

临床试验编程

SAS、TFL、QC、CDISC 与自动化实践，强调结果验证和适用边界。

02

生物统计学习

研究设计、统计方法和在职研究生学习记录，尽量连接理论与实际场景。

03

现代数据工作流

从 SAS 映射到 R、Python、Git 与 AI 辅助工具，沉淀可复现的公开案例。

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